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新華社上海８月１６日電（記者王琳琳　何曦悅）在《星球大戰》《終結者》《攻殼機動隊》等科幻電影中，人(ren)工智能專家是人類頂(ding)尖智慧的化身(shen)。因(yin)為觸不(bu)可(ke)及，所以(yi)缺乏真實感(gan)。

　　然而，近年(nian)來，隨著各(ge)國(guo)科技企(qi)業(ye)紛紛加緊部署人工(gong)(gong)智能，人工(gong)(gong)智能已經從幾年(nian)前還是一個比較學術的科學，演變(bian)成相(xiang)對產業(ye)化的高科技行(xing)業(ye)。越來越多的頂尖人才加入到這(zhe)個如火如荼(tu)的“風口”。

　　人工智能專家的(de)(de)日常是(shi)怎(zen)樣的(de)(de)？他們的(de)(de)工作場景(jing)真的(de)(de)那么(me)高冷(leng)嗎？這些(xie)最(zui)聰(cong)明(ming)的(de)(de)腦袋具備(bei)哪(na)些(xie)看家本領？又(you)有哪(na)些(xie)杰作？

　　機器的“啟蒙老師”

　　美顏相機中萌(meng)萌(meng)噠的(de)兔耳朵動態(tai)表情(qing)包、在線開通基(ji)金賬戶、實(shi)(shi)時清理互聯網(wang)中不(bu)健康的(de)違(wei)法違(wei)規圖像、遠程抄錄家(jia)里的(de)水電煤三表……“這些(xie)我(wo)們再熟悉(xi)不(bu)過的(de)日常，其實(shi)(shi)都是(shi)人(ren)工智能專家(jia)的(de)‘杰作’。”上海七牛人(ren)工智能實(shi)(shi)驗室創辦人(ren)和(he)負責(ze)人(ren)彭(peng)垚說。

　　走進(jin)由他創辦的(de)實驗室，濃濃的(de)“極客”氣息撲面而來。這個實驗室有個奇特的(de)名字——“Ａｔａｒａｘｉａ人工智能實驗室”。“Ａｔａｒａｘｉａ是古希(xi)臘的(de)一種(zhong)哲學思想，該哲學流派認為世界的(de)知識和(he)理論都是不(bu)完善的(de)，只(zhi)有通(tong)過(guo)不(bu)斷(duan)學習(xi)才(cai)能達到更高的(de)境(jing)界。人工智能就是一種(zhong)機器需要不(bu)斷(duan)學習(xi)和(he)認知才(cai)能到達的(de)境(jing)界。”彭(peng)垚說。

　　除了響亮的名字，實驗室的墻壁上還掛滿了藍底科幻海報，上面寫著“ＡＩ　Ｃｉｖｉｌｉｚａｔｉｏｎ（人工智能文明）”；區別于到處都是瓶瓶罐罐的傳統實驗室，人工智能實驗室遍布一排排計算機，屏幕上跳動著一行行代碼、數據；變形金剛式的中小型機器人錯落有致地矗立在辦公桌上；一張張年輕的面孔熟練而有節奏地敲打著鍵盤，有的是算(suan)法工(gong)程師，有(you)的(de)是數據(ju)科(ke)學家，還有(you)的(de)是數據(ju)標識員……盡管從事的(de)具體工(gong)作各(ge)不相(xiang)同，但他們都有(you)一個共同的(de)稱謂——“人(ren)工(gong)智(zhi)能專(zhuan)家”。

　　“人工智能專家，可以簡單理解為機器的‘啟蒙老師’。”彭垚說，算法工程師先負責搭出一個最初步的算法框架，然后，數據科學家再把合適的數據裝入算法框架里，通過優化、搭建出第一版機器模型(xing)。隨后(hou)，數(shu)據標識員通過給圖(tu)像、文字等數(shu)據做標記，為(wei)機器(qi)編寫出一(yi)本附有(you)正(zheng)確答案的“教(jiao)科書”，手把手教(jiao)機器(qi)模(mo)型如何學習處理不(bu)同類別的信息。

　　在人工智能專家的(de)啟蒙和(he)教導下，機器模(mo)型(xing)經過幾(ji)天或者一周的(de)學習后(hou)(hou)，就可以自主(zhu)進行(xing)(xing)深度學習了。“當(dang)機器模(mo)型(xing)學習的(de)準確(que)率(lv)達(da)到及(ji)格(ge)線(xian)，就可以開發成產品、投入試運行(xing)(xing)，然后(hou)(hou)一邊運行(xing)(xing)、一邊繼續學習。一兩個月后(hou)(hou)，機器模(mo)型(xing)的(de)準確(que)率(lv)就會有‘脫(tuo)胎換骨’的(de)進步。”彭垚說。

　　用算法解決各行各業的“痛點”

　　“人(ren)工智能(neng)是計算機(ji)科學的(de)(de)一(yi)支，它的(de)(de)起始是算法。怎(zen)樣把數(shu)據轉化成有效的(de)(de)信息，進而解決各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)的(de)(de)痛(tong)點，輔(fu)助其(qi)做決策是人(ren)工智能(neng)專家的(de)(de)愿景。”彭垚說(shuo)，與長(chang)期從事某(mou)一(yi)個具體行(xing)業(ye)的(de)(de)上(shang)班族不同(tong)，人(ren)工智能(neng)專家需(xu)要在各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)自如(ru)轉換。

　　算法(fa)模(mo)型(xing)是最基礎的(de)工(gong)(gong)具(ju)，這(zhe)些(xie)工(gong)(gong)具(ju)只有跟不(bu)(bu)同(tong)行業(ye)(ye)、不(bu)(bu)同(tong)用(yong)戶的(de)需求結合(he)起來(lai)，才會有“用(yong)武之地(di)”。“好的(de)人(ren)工(gong)(gong)智能專家(jia)需要不(bu)(bu)斷學(xue)習不(bu)(bu)同(tong)行業(ye)(ye)的(de)知識(shi)，了解各行業(ye)(ye)的(de)運行規(gui)律、發現他(ta)們的(de)痛(tong)點，進而有針對性地(di)寫算法(fa)、建(jian)模(mo)型(xing)、做(zuo)產品。”彭(peng)垚說。

　　例如，人工智能算法模(mo)型(xing)＋娛樂媒體行業，就(jiu)有了(le)“智能鑒(jian)黃師”。對于直播(bo)、短視頻(pin)平臺來說(shuo)，他(ta)們的一大痛點(dian)是如何實(shi)時清理平臺上(shang)不(bu)健康的違法違規圖像。“以往，一些平臺需要(yao)雇(gu)(gu)傭(yong)(yong)百余名工人，２４小時值班(ban)，挑出不(bu)合格的照片，現在采用機器深度學習平臺，這些企業只需要(yao)雇(gu)(gu)傭(yong)(yong)幾十(shi)人，不(bu)僅清理的準確率更高，而且工作強度也減輕了(le)，只要(yao)對機器模(mo)型(xing)的結果進行復查就(jiu)可以了(le)。”彭垚說(shuo)。

　　人工智能(neng)算(suan)法模型(xing)＋能(neng)源消費，催生了“智能(neng)抄(chao)表員(yuan)”。通過圖像(xiang)識別(bie)和記錄每(mei)戶(hu)家庭(ting)每(mei)天的(de)用氣量，計(ji)算(suan)機能(neng)夠(gou)精確預估當地(di)燃(ran)(ran)氣公司(si)每(mei)天需要購(gou)買多少燃(ran)(ran)氣，避免空(kong)燒燃(ran)(ran)氣造成(cheng)浪費。七(qi)牛服務的(de)一家燃(ran)(ran)氣公司(si)，此前每(mei)年需要空(kong)燒掉價值約９０億元的(de)燃(ran)(ran)氣，采(cai)用了人工智能(neng)圖像(xiang)識別(bie)深度(du)學(xue)習平臺后(hou)，“智能(neng)抄(chao)表員(yuan)”幫(bang)助公司(si)減少了２０％左右的(de)能(neng)源浪費。

　　除此(ci)之外，人(ren)工(gong)(gong)智能專家(jia)開發的(de)產品(pin)還(huan)能用于識別金融票據文字信(xin)息，提高財務(wu)處理的(de)效率；搜(sou)集圖像大數(shu)據信(xin)息，服務(wu)特種安全行業。“對(dui)于繁重、枯燥、高重復(fu)、不適(shi)合人(ren)類的(de)工(gong)(gong)作來說，人(ren)工(gong)(gong)智能專家(jia)開發出來的(de)產品(pin)是人(ren)力的(de)完美替代(dai)。”彭垚說。

　　傳統行業“終結者”，還是新行業的“創造者”？

　　人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能的發展(zhan)速度(du)實在(zai)太快(kuai)，以至于他的研(yan)發者(zhe)都感到(dao)猝(cu)不及防。日(ri)前，美(mei)(mei)國社交媒體(ti)臉書公司創始人(ren)(ren)馬克(ke)·扎克(ke)伯格與美(mei)(mei)國特(te)斯(si)拉(la)公司首席執行(xing)官(guan)埃隆·馬斯(si)克(ke)就(jiu)進行(xing)了一場激辯，前者(zhe)對人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能持樂觀態度(du)，而后者(zhe)稱其(qi)為人(ren)(ren)類文明的威脅。那么，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能專家這(zhe)個新行(xing)當到(dao)底是(shi)其(qi)他行(xing)業(ye)從業(ye)人(ren)(ren)員的“終結者(zhe)”？還(huan)是(shi)新行(xing)業(ye)的“創造者(zhe)”？

　　“我們不希(xi)望(wang)取代其他職業，而是希(xi)望(wang)革新陳(chen)舊的生產(chan)力和(he)(he)(he)生產(chan)方式，促(cu)進既有行(xing)業的從業人員學(xue)習(xi)更多先進知識和(he)(he)(he)技能，改善(shan)整個團隊的運行(xing)模式和(he)(he)(he)工作效(xiao)率(lv)。”彭垚說。

　　馬車(che)(che)夫、打字員(yuan)這(zhe)些人(ren)類還有記憶(yi)的(de)工作(zuo)，今天(tian)已經(jing)幾(ji)乎沒有了。取代它們的(de)是汽車(che)(che)駕駛員(yuan)、電腦和新(xin)的(de)工作(zuo)。在(zai)不(bu)遠的(de)將來，人(ren)類必將生活在(zai)一個“充(chong)滿了人(ren)工智能(neng)的(de)世界”，很多行業都會從人(ren)提供服務(wu)轉(zhuan)變為機(ji)器人(ren)提供服務(wu)。“人(ren)類就(jiu)要學會在(zai)這(zhe)樣一個不(bu)斷(duan)演進、不(bu)斷(duan)進步的(de)社會中生存(cun)，具(ju)備(bei)非常強的(de)適應能(neng)力和學習能(neng)力。這(zhe)樣，我們就(jiu)不(bu)會害怕社會的(de)變化。”彭垚說。

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